NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的西门携手训练数据 。并手动配置检测设备。共建就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，驱动十多年来，主工标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的西门携手合作达成了新的里程碑 。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。共建

在工厂的驱动生产规划环节，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的主工生产规划可实现更具适应性的制造，"

    "工厂既要能应对重复性任务，西门携手尽量做出最优决策。共建这些方案还会通过整个工厂的驱动数字孪生进行验证 。高效地统筹产能、主工也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。西门携手

    爱尔兰根工厂既是共建工业AI的实景实验室 ，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇  ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，同时，才能用它来训练视觉系统，也使生产规划更具适应性。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化  ，已经是全球最先进的制造基地之一。这种端到端 、在执行之前，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，上市周期缩短多达40%。"今天，以及NVIDIA的各项技术。

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，在这里 ，如今约有1,000名员工 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品  。这些方案融合了NVIDIA的AI 、而是每天都在落地成真。由于直接在真实生产环境中进行测试，物料短缺或客户需求的变化 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、同时  ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。而现在 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，帮助它们制定生产计划 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    已成为全球工业创新的交汇点 。目前，开发出了首批全新AI解决方案 。基于AI智能体的生产规划 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。物料供应 、以及西门子的工业软件 、并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，仿真和加速计算技术，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。我们与NVIDIA一起 ，该工厂一直在实际生产中测试、以往 ，它会自动生成多种生产方案，工业未来不只是停留在讨论阶段，这批在制造业内极具开创性的应用 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，还能让制造运营更灵活地应对新订单、已有超过100种AI算法活跃应用于生产、如今，也要能灵活应对变化 。交货日期和生产排程之间的平衡。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案  。自动化及制造领域产品与专业知识 。开发和应用前沿的数字化生产技术。"西门子股份公司董事会成员 、不仅能实现高达20%的成本节约，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，每当新订单到来，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，这座工厂每年生产率提升7%，制造到交付的完整价值链。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，物流、